事業案内

業務自動化・データ連携

反復作業を減らし、レポート・意思決定に必要なデータフローを整えます。

よくある課題

  • 手入力・照合が多い
  • 承認・レポートに時間がかかる
  • データが複数システム・表計算に分散

KCSGの支援内容

  • ワークフロー・承認の電子化
  • RPA・スクリプト自動化
  • ETL・検証・定期処理
  • ダッシュボード・BI用データ整備

進め方

業務フローと制約を理解

範囲、責任、受入条件を定義

管理可能な単位で設計・実施

導入、運用、継続改善を支援

提供上のポイント

正常処理だけでなく、例外処理、担当者、保守性を含めて設計します。

支援範囲の例

具体的な範囲は、業務上の優先度、現行システム、お客様側の体制、必要な支援レベルに合わせて合意します。

業務適性評価

繰り返しが多く、ルールと入出力、例外を説明できる業務を選定します。

ワークフロー・作業自動化

承認、通知、文書処理、定型的なPC・サーバー作業を自動化します。

ETL・データ準備

データを抽出、検証、変換、格納し、レポートや後続処理に利用します。

システム・ファイル連携

DB、API、定期ファイル、業務アプリを管理された形で接続します。

レポート自動化

信頼できるデータセット、定期レポート、管理ダッシュボードを準備します。

統制・例外処理

検証、ログ、通知、再実行、手作業への切替を自動処理に組み込みます。

主な成果物

  • 自動化適性評価と業務効果の整理
  • ルール、例外、統制を含む業務フロー
  • 自動化・連携設計とスケジュール
  • 検証、ログ、通知、復旧設計
  • 運用手順、責任者、変更依存関係一覧

初期段階で確認する事項

  • 業務は安定し、繰り返しが多く、ルールを説明できるか
  • データ不足、遅延、不整合時にどう対応するか
  • 元システムの変更がどのように影響するか
  • 例外結果を誰が確認・修正承認するか
  • 削減時間、エラー、処理時間をどう測定するか

管理された進め方

技術を先に決めるのではなく、責任分担、受入条件、運用準備を明確にしながら段階的に進めます。

選定

ツールではなく、安定性と価値のある業務を選びます。

可視化

手順、ルール、データ、例外、統制を整理します。

試行

限定範囲で実施し、測定可能な効果を確認します。

強化

検証、ログ、セキュリティ、復旧を追加します。

拡張

システム変更への保守を考慮しながら段階的に広げます。

運用開始に向けた準備

  • 業務ルールと例外判断の責任者
  • スケジュール、失敗、未処理の監視
  • 元システム変更時の版管理・テスト
  • 重要処理の手動代替手段
  • 承認方針に基づくログ保持

関連するケイパビリティ

以下は代表的な技術・対応領域です。最終的な選定は、お客様環境と承認された構成に基づきます。

  • ワークフロー
  • RPA
  • ETL
  • SQL
  • Python
  • API
  • 定期ジョブ
  • ファイル転送
  • データ検証
  • ダッシュボード
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